Leistungen
Ich entwickle klare, schnelle und gut wartbare Web-Lösungen und setze künstliche Intelligenz dort ein, wo
sie echten spürbaren Mehrwert bringt – perfekt eingebettet in Ihre Software!
Folgend zeige ich eine Zusammenfassung in welchen Bereichen ich mehrjährige Erfahrung mitbringe –
damit Sie sich ein umfassendes Bild über meine Leistungen machen können.
Für weitere Rückfragen stehe ich gerne zur Verfügung!
KI-Lösungen für Web-Apps © 2025 by DNM braincoding [3. Auflage]
Zertifikate
-
KI für Softwareentwickler:innen, Abschluss: Sehr gut -
KI-Prompting / Prompt-Engineering, Abschluss: Sehr gut -
KI-Spezialist, Abschluss: Sehr gut -
KI-Spezialist: Deep Learning, Abschluss: Sehr gut -
KI-Spezialist: Machine Learning, Abschluss: Sehr gut -
Python Programmierung, Abschluss: Sehr gut -
OXID eShop Enterprise Edition Certified Developer -
Typo3 - TypoScript / Fluidtemplate / Extbase Programmierung -
SEO - OnPage & OffPage & Web-Analyse
Web-Entwicklung
Frontend [Oberfläche]
- Semantisches HTML5, barrierearme Komponenten (Tastatur nutzbar, sinnvolle Labels)
- Modernes CSS (Flex/Grid), gutes Verhalten auf Handy, Tablet und Desktop
- JavaScript mit Augenmaß: so viel wie nötig, so wenig wie möglich
- Bei Bedarf moderne Frameworks (z.B. React/Vue) – sonst schlankes „Vanilla“
- Optimierte Auslieferung: kleine Pakete, Teil-Laden, Minifizierung
- Bilder in Web-Formaten (WebP/AVIF), verzögertes Laden, sinnvolle Schrift-Einbindung
Backend [Logik & Schnittstellen]
- PHP von leichtgewichtig bis Framework (z. B. Laravel/Symfony, wenn es passt)
- Python-Services (z. B. FastAPI) für Prototypen, Datenaufbereitung, KI-Schnittstellen
- Saubere Web-Schnittstellen (REST/JSON), nachvollziehbare Versionierung
- Anmeldung/Sitzungen, Rechteverwaltung, sichere Passwort-Abläufe
- Hintergrund-Aufgaben (Warteschlangen, Cronjobs) für rechenintensive Schritte
- Konfiguration über Umgebungsvariablen, klare Trennung von Code und Geheimnissen
Daten & Speicherung
- SQL-Datenbanken (MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQLite) je nach Größe und Bedarf
- Gutes Daten-Design, Indizes, sichere Änderungen per Migrationen
- Caching auf mehreren Ebenen (Browser, Server, Anwendung), bei Bedarf E-Tags
- Backup-Konzepte und einfache Wiederherstellung
Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen
Aufgabenstellung & Daten
- Passende Problemformulierung (z. B. Vorhersage, Einordnung, Gruppierung)
- Daten prüfen, bereinigen, Ungleichgewichte ausgleichen
- Merkmale erzeugen/auswählen (z. B. Hauptkomponentenanalyse)
- Saubere Trainings-/Test-Aufteilung, wiederholbare Ergebnisse
Verfahren des maschinellen Lernens
- Bewährte Verfahren (Entscheidungsbäume, lineare Modelle, Boosting usw.)
- Automatisches Abstimmen von Einstellungen, faire Vergleiche
- Aussagekräftige Kennzahlen (Genauigkeit, F1, Fehlermaße) und Auswertung
- Erklärbarkeit (z. B. SHAP/LIME), Fehleranalyse, Prüfen auf Verzerrungen
Deep Learning
- Neuronale Netze für Bilder, Text und Zeitreihen (CNN, LSTM/GRU, Transformer)
- Vortrainierte Modelle nutzen und gezielt anpassen (Transferlernen/Feinabstimmung)
- Generative Modelle (z. B. Bild/Text-Erzeugung) für Prototypen und Demos
- Stabiles Training: frühes Stoppen, Prüf-Zwischenstände, reproduzierbare Läufe
Sprache & große Modelle [u.a. NLP/LLM]
- Texte einordnen, Namen/Begriffe erkennen, Stimmung auswerten
- Zusammenfassen, Übersetzen, Fragen beantworten
- Kombination „eigene Dokumente + Sprachmodell“ (Abruf/Recherche mit Vektor-Suche)
- Werkzeuge ansteuern (z. B. externe APIs), sichere Grenzen/Sperren (Inhaltsfilter)
Einbindung & Betrieb
- Bereitstellung als Web-Schnittstelle, Container (Docker), automatische Abläufe
- Rechnen im Stapel oder in Echtzeit – je nach Bedarf und Latenz
- Überwachung: Protokolle, einfache Kennzahlen, grundlegende Drift-Checks
- Versionen der Modelle verwalten und bei Bedarf sicher zurückrollen
Qualität, Sicherheit & Auslieferung
Tests & Qualitätssicherung
- Einzel-, Integrations- und End-zu-End-Tests je nach Projektumfang
- Verträge/Erwartungen von Schnittstellen testen, kurze Rauchtests vor Livegang
- Automatisches Prüfen von Code-Stil und Regeln, einheitliche Formatierung
- Bei wichtigen Oberflächen: visuelle Stichproben und Screenshots
Sicherheit & Datenschutz
- HTTPS verpflichtend, sinnvolle Sicherheits-Header (z. B. Inhalts-Sicherheitsrichtlinie)
- Eingaben prüfen, Schutz gegen typische Angriffe (z. B. XSS/CSRF), Limits gegen Missbrauch
- Cookie-Hinweise und Einwilligungen korrekt, nur notwendige Dritt-Dienste
- Protokolle ohne personenbezogene Daten, einfache Auskunft/Löschung möglich
Bereitstellung & Betrieb
- Saubere Git-Arbeitsweise (Branches, Code-Prüfung), verständliche Versionen
- Automatisierte Abläufe: bauen, testen, ausliefern (CI/CD)
- Sinnvolle Server-Einstellungen (Apache/nginx, PHP-FPM, Caching)
- Übersicht behalten: Zugriffs- und Fehler-Protokolle, einfache Dashboards
Software im Einsatz
IDE's [Integrated Development Environment]
- Microsoft Visual Studio
- Microsoft Visual Studio Code
- Anaconda: Jupyter Notebook / Spider
- Jetbrains PHPStorm
- Jetbrains PyCharm
- Jetbrains WebStorm
Grafik- und Layoutbearbeitung
- Adobe Creative Cloud: bevorzugt Photoshop / Acrobat
- Cyberlink PhotoDirector
Office-Tools
- Google Produktpalette
- Microsoft Office
Digital Workstations [Audio & Video]
- PreSonus Studio One
- Bitwig Studio
- Ableton Live
- Steinberg Nuendo
Zusammenarbeit & Ergebnis
-
Eigenverantwortlich: klare Ziele, saubere Umsetzung, kein Mikromanagement nötig -
Andockbar: integriere mich nahtlos in bestehende Abläufe und Werkzeuge -
Kommunikativ: kurze Rückmeldeschleifen, ehrliche Einschätzung von Aufwand und Risiko -
Transparent: kleine Fahrpläne, Ticket-Status, klare Entscheidungspfade -
Ergebnis: Quellcode, lauffähige Pakete, kurze Einweisung, Übergabe ohne Rätselraten -
Remote-fit: arbeite strukturiert und zeitzonen-kompatibel (Europa/Berlin)
Typische Pakete
-
Landingpage ohne CMS: moderne Seite, Grund-SEO, Einwilligungen, Favicons, Live-Schaltung -
Kleines Portal: PHP-Backend, Formulare, E-Mail / Schnittstellen-Anbindung, kleiner Admin-Bereich -
KI-Prototyp: Datenaufbereitung, erstes Modell oder LLM-Abruf, Web-Schnittstelle + kleine Demo-Oberfläche -
Leistungs-Tuning: bessere Ladezeiten, kleinere Pakete, Caching-Plan, messbare Verbesserungen